这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
别听其他人给出的什么技术指标回答,没太大意义。 我用自己亲自...
******无误(目前作者已删除该***) Windows ...
这让我想起了之前遇到的几位租客。 我有一套老破小,两室一厅...
哎呦,小老弟,你这问题问得挺有意思,正好踩在了老油条的脚趾上...
在我看来,Go 有几个很重要的优化: defer 的性能提升...
如何选择你的 Golang 后端开发框架引言与 J***a ...
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